記事編集の工数削減を実現する7つの方法|効率化のポイントと成功事例
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「記事編集に時間がかかりすぎて、本来やるべき企画や戦略立案に時間が割けない」
「ライターから上がってくる原稿の品質がバラバラで、編集工数が読めない」
このような悩みを抱える編集者の方は少なくありません。実際、編集業務は校正・校閲から構成作成、ライター管理、入稿作業まで多岐にわたり、想定以上に工数がかかってしまうケースが頻発しています。
しかし適切な工数削減を行えば、編集者の生産性は劇的に向上します。本記事では、記事編集の工数がかかりすぎる原因を分析したうえで、明日から実践できる具体的な削減方法を7つ紹介します。さらに実際の成功事例も交えながら、編集業務の効率化を実現するポイントを詳しく解説していきます。
記事編集の工数がかかりすぎる3つの原因
記事編集の工数削減に取り組む前に、まず「なぜ工数がかかりすぎているのか」を正確に把握することが重要です。ここでは編集現場で頻繁に発生する3つの根本原因を掘り下げます。
校正・校閲業務が属人化している
校正・校閲のルールが明文化されておらず、編集者個人の経験や感覚に依存している状態は、工数増加の大きな要因となります。
たとえばAさんは「ですます調」の統一を重視し、Bさんは事実確認を最優先するといった具合に、チェックポイントが編集者ごとに異なると、同じ原稿でも担当者によって編集時間が大きく変動します。この状態が続くと、工数の見積もりも困難になり、スケジュール管理にも支障をきたします。
さらに属人化が進むと、特定の編集者に業務が集中し、その人が不在の際には業務が停滞するリスクも生じます。チーム全体で共通のチェック基準を持たないことが、結果として編集工数を押し上げているのです。
ライター管理とコミュニケーションに時間を取られる
外部ライターへの依頼が増えるほど、コミュニケーションコストも増大します。記事の方向性を伝えるブリーフィング、途中段階でのフィードバック、修正依頼のやり取りなど、ライター一人あたり平均して2〜3時間程度のコミュニケーション時間が発生します。
特に問題となるのは、ライターごとに理解度や執筆スタイルが異なるため、同じ説明でも伝わり方にばらつきが生じる点です。結果として「もっとこういう視点で書いてほしかった」「この表現は違う」といった修正依頼が増え、編集者の時間が奪われていきます。
また複数のライターを同時に抱えている場合、それぞれの進捗管理や品質チェックを個別に行う必要があり、編集者の負担はさらに増します。ライター管理が煩雑化することで、本来の編集業務に集中できなくなっている編集者は多いのではないでしょうか。
ワークフローが統一されていない
記事制作のプロセスが案件ごとに異なると、編集者は毎回異なる手順で作業を進めることになり、非効率が生じます。
たとえば「構成案の承認フロー」が明確でないと、ライターが執筆を始めてから「この構成では方向性が違う」と判明し、大幅な修正が発生するケースがあります。あるいは画像選定のタイミングがバラバラだと、原稿がほぼ完成してから「この画像では記事の雰囲気に合わない」と差し替えが必要になることも。
こうしたワークフローの不統一は、手戻りや重複作業を生み出し、結果として編集工数を大幅に増加させます。標準化されたプロセスがないことで、編集者は常に「次に何をすべきか」を考えながら作業を進める必要があり、判断のための時間も余計にかかってしまうのです。
記事編集の工数を削減する7つの方法
ここからは、記事編集の工数を実際に削減するための具体的な方法を7つ紹介します。それぞれの手法は独立して効果を発揮しますが、組み合わせることでさらに大きな工数削減効果が期待できます。
チェックリストとマニュアルで属人化を解消する
校正・校閲の属人化を解消するには、誰が担当しても同じ品質を保てるチェックリストとマニュアルの整備が不可欠です。
チェックリストには、文体の統一(ですます調/である調)、表記ゆれの確認(例:ウェブ/Web/web)、事実確認が必要な箇所のリストアップ、リンク切れのチェックなど、具体的な確認項目を列挙します。重要なのは「抽象的な表現を避け、誰が読んでも同じ判断ができる基準にする」ことです。
たとえば「分かりやすい文章にする」という曖昧な基準ではなく、「一文を60文字以内に収める」「専門用語の直後には必ず説明を入れる」といった具合に、定量的・具体的な基準を設けましょう。
マニュアル化の際には、実際の修正前後の例文を掲載すると、新人編集者でも理解しやすくなります。こうした標準化により、編集スピードが平均30〜40%向上した事例も報告されています(参考:編集者の工数削減記事|合同会社Writers-hub)。
AI校正ツールで初期チェックを自動化する
近年、AIを活用した文章校正ツールの精度が飛躍的に向上しており、編集者の初期チェック業務を大幅に削減できる環境が整いつつあります。
代表的なAI校正ツールには、文賢、Shodo、Just Right!などがあり、これらは誤字脱字のチェックだけでなく、表記ゆれの指摘、冗長表現の検出、文章のトーン分析まで行えます。特に文賢は「読みやすさスコア」を算出する機能があり、客観的な品質評価が可能です。
ただしAIツールにも限界はあります。文脈を踏まえた判断や、業界特有の専門用語の妥当性チェックは、依然として人間の編集者が行う必要があります。AIツールは「編集者の目を補完するもの」として位置づけ、機械的にチェックできる部分はAIに任せ、編集者は高度な判断が必要な部分に集中するという役割分担が効果的です。
実際にAI校正ツールを導入した企業では、初期チェックの時間が従来の半分以下になったケースも報告されています。
ライター向けガイドラインで品質を標準化する
ライターから上がってくる原稿の品質がバラバラだと、編集工数は増大します。これを防ぐには、事前にライター向けの詳細なガイドラインを整備し、執筆段階で品質を担保する仕組みを作ることが重要です。
ガイドラインには、記事のトーン&マナー(です・ます調、フォーマル/カジュアルなど)、見出し構成のルール、画像選定の基準、引用表記の方法、NGワードリストなどを明記します。さらに「良い例・悪い例」を具体的に示すことで、ライターの理解度が格段に向上します。
特に効果的なのは、過去に修正が多かった箇所を「よくある修正例」としてガイドラインに追加していくことです。これにより同じ修正を何度も繰り返す無駄がなくなり、ライターも学習しながら成長できます。
ガイドラインの整備には初期投資が必要ですが、長期的に見れば編集工数の削減効果は非常に大きいといえます。実際、明確なガイドラインを持つ企業では、初稿の採用率が70%以上に達するケースもあります。
プロジェクト管理ツールで進捗を可視化する
複数の記事を同時並行で進める場合、進捗管理が煩雑になり、編集者の管理コストが増大します。プロジェクト管理ツールを導入することで、各記事のステータスが一目で把握でき、管理工数を大幅に削減できます。
代表的なツールには、Trello、Asana、Notionなどがあり、それぞれに特徴があります。Trelloはカンバン方式で視覚的に進捗を管理でき、Asanaは詳細なタスク管理とチーム間の連携に優れ、Notionはドキュメント管理とタスク管理を一元化できる点が強みです。
プロジェクト管理ツールを活用する際のポイントは、ステータスを明確に定義することです。たとえば「企画中」「構成作成中」「執筆中」「初稿提出済」「編集中」「最終確認中」「公開済」といった具合に、記事制作の各段階を細かく設定します。
これにより「今、どの記事がどの段階にあるか」が瞬時に分かり、編集者が個別にライターへ進捗確認の連絡をする手間が省けます。またライター側も自分のタスクが明確になり、コミュニケーションコストが削減されます。
テンプレート化で構成作成時間を短縮する
記事構成の作成は編集者にとって創造的な作業ですが、一定のパターンをテンプレート化することで、構成作成時間を大幅に短縮できます。
たとえば「ハウツー記事」の場合、「問題提起→解決策の提示→具体的な手順→注意点→まとめ」という流れは多くの記事で共通します。こうした基本構成をテンプレート化しておけば、個別の記事ごとにゼロから構成を考える必要がなくなります。
テンプレートを作成する際は、自社で過去に公開した記事の中から、特に反響が大きかったものやSEOで上位表示されているものを分析し、その構成パターンを抽出すると効果的です。また競合サイトの上位記事を参考にすることも有効ですが、単なるコピーではなく、自社の強みを活かせる形にカスタマイズすることが重要です。
テンプレートは一度作成すれば繰り返し使えるため、長期的に見て大きな時間削減効果をもたらします。ただし市場のトレンドや読者ニーズは変化するため、定期的にテンプレートを見直し、最新の状況に合わせてアップデートすることも忘れてはいけません。
バッチ処理で類似作業をまとめて処理する
編集業務では、校正、画像選定、リンク挿入など、似た種類の作業が繰り返し発生します。これらを一件ずつ処理するのではなく、まとめて処理する「バッチ処理」を導入することで、作業効率が向上します。
なぜバッチ処理が効率的かというと、人間の脳は同じ種類の作業を連続して行うことで、集中力が高まり、作業スピードが上がるためです。たとえば5本の記事の校正を一気に行う場合、1本目で脳が「校正モード」に切り替わり、2本目以降はより速く正確にチェックできるようになります。
具体的には、毎週月曜日の午前中を「校正のみの時間」と決めて、その週に上がってきた原稿をまとめてチェックする、水曜日の午後は「画像選定の時間」として複数記事の画像を一気に選ぶ、といった具合にスケジュールを組みます。
この方法により、タスクの切り替えによる集中力の低下を防ぎ、全体の作業時間を20〜30%削減できるとされています(参考:工数削減とは?具体的な手順や事例 | TimeCrowd Blog)。
外注範囲を見直して編集者の負担を最適化する
記事制作のどの部分を外注し、どの部分を内製化するかは、編集工数に大きく影響します。外注範囲を戦略的に見直すことで、編集者の負担を最適化できます。
一般的には「専門性が高い部分」や「クリエイティブな部分」は優秀な外部ライターに依頼し、「定型的な作業」や「最終チェック」は内製化することが効率的とされています。しかし近年はAIツールの発展により、この常識も変わりつつあります。
たとえば初稿の作成をAIに任せ、ファクトチェックと編集のみを優秀なライターに依頼するという方法も有効です。これにより外注費を大幅に削減しながら、編集者は戦略的な部分に集中できるようになります。
また記事の種類によっても外注戦略を変えることが重要です。ニュース性の高い速報記事は内製化してスピードを優先し、じっくり読まれるエバーグリーンコンテンツは外部の専門ライターに依頼して品質を重視するといった使い分けが効果的です。
外注範囲の見直しは、編集チームのスキルセットや予算、記事の種類などを総合的に考慮して決定する必要があります。定期的に外注戦略を見直し、最適なバランスを探ることが重要です。
AIライティングツールで初稿作成を効率化する
近年、AIライティングツールの性能が飛躍的に向上しており、初稿作成の工数を劇的に削減できる環境が整いつつあります。
AIライティングツールの活用方法として、キーワードを入力するだけで記事の構成案を自動生成する、構成に基づいて本文を執筆する、既存記事をリライトして最新情報に更新するなど、さまざまな用途があります。
ただし重要なのは、AIが生成した文章をそのまま公開するのではなく、編集者が必ずファクトチェックと編集を行うことです。AIは時に事実と異なる情報を生成することがあるため、専門家による確認は不可欠です。
またAIライティングツールにも様々な種類があり、それぞれに特徴があります。たとえば一般的な生成AIツール(ChatGPT、Claude等)は汎用性が高い一方で、SEOに特化したツールは検索意図を踏まえた構成作成に優れているなど、目的に応じて使い分けることが重要です。
特に注目すべきは、プロのSEOライターが開発したAIライティングツールです。これらのツールは単なる文章生成にとどまらず、検索上位を獲得するための戦略的な構成作成や、読者を引き込む文章表現まで考慮されています。
AIライティングツールを導入することで、初稿作成の時間を従来の10分の1以下に削減できるケースもあり、編集者は本来の役割である「記事の価値向上」に時間を割けるようになります。
記事編集の工数削減で失敗しないための3つのポイント
工数削減の施策を導入しても、適切な運用がなければ期待した効果は得られません。ここでは失敗を避けるための重要なポイントを3つ紹介します。
品質を維持しながら効率化する
工数削減を追求するあまり、記事の品質が低下しては本末転倒です。効率化と品質維持のバランスを取ることが、工数削減成功の鍵となります。
そのためには、削減してよい工数と削減してはいけない工数を明確に区別する必要があります。たとえば誤字脱字のチェックはAIツールで自動化できても、記事の論理構成や読者への価値提供については、編集者が時間をかけて検討すべきです。
また工数削減施策を導入した後は、必ず記事の品質指標(PV数、滞在時間、コンバージョン率など)を定期的にモニタリングし、品質低下の兆候がないか確認しましょう。もし指標が悪化した場合は、削減しすぎた工程を見直す必要があります。
段階的に導入してチームに浸透させる
工数削減の施策を一度にすべて導入しようとすると、編集チームが混乱し、かえって業務効率が低下する恐れがあります。新しい手法やツールは段階的に導入し、チームメンバーが慣れてから次のステップに進むことが重要です。
たとえば最初の1ヶ月はチェックリストの導入のみに集中し、定着したら次の月にAI校正ツールを導入する、といった具合に進めます。また新しいツールを導入する際は、事前に研修や説明会を開き、メンバー全員が使い方を理解してから本格運用を開始しましょう。
さらにチームメンバーからのフィードバックを積極的に収集し、運用方法を改善していく姿勢も大切です。現場の声を反映することで、より実効性の高い工数削減が実現します。
定期的に効果を測定して改善を続ける
工数削減は一度実施して終わりではなく、継続的な改善が必要です。定期的に効果を測定し、PDCAサイクルを回すことで、さらなる効率化が可能になります。
効果測定の指標としては、記事1本あたりの平均編集時間、ライターからの初稿採用率、修正依頼の回数、編集者の残業時間などが挙げられます。これらのデータを毎月集計し、前月比や前年同月比で比較することで、施策の効果が可視化されます。
また数値データだけでなく、編集チームメンバーの主観的な感想も重要な情報源となります。「以前より作業が楽になった」「ストレスが減った」といった声は、工数削減が成功している証拠です。
効果測定の結果、期待した成果が得られていない場合は、施策の見直しが必要です。工数削減は試行錯誤の連続であり、自社に最適な方法を見つけるまで改善を続けることが成功の秘訣です。
記事編集の工数削減に成功した企業事例
ここでは実際に記事編集の工数削減に成功した企業の事例を紹介します。具体的な施策と成果を知ることで、自社での取り組みのヒントが得られるはずです。
株式会社字遊堂:AIツール導入で外注費90%削減
株式会社字遊堂では、月30本の記事を外部ライターに依頼していましたが、AIライティングツール「一気通貫Pro」を導入することで、外注費を90%削減することに成功しました(参考:一気通貫Pro)。
同社では以前から様々なAIライティングツールを試していましたが、品質面で満足できるものがなく、結局人力での編集に多くの時間を費やしていました。しかし一気通貫Proを導入したところ、SEO専門ライターの納品レベルの原稿が一発で生成されるようになり、編集者の作業は追記内容を考えるだけになったといいます。
代表取締役の久保田氏は「編集工数も6割削減でき、本来の編集者の役割である『いかにその記事に世界にここだけの情報を掲載できるか』を考えることに集中できるようになった」と語っています。
Web制作会社:低コストSEO記事プランで受注率向上
あるWeb制作会社では、Webサイト制作後のCSに課題があり、SEO記事の提案をしても制作費の高さでクライアントを逃していました。一気通貫Proを導入することで低コストのSEO記事制作プランを提案できるようになり、受注率が向上したといいます。
従来は1記事3万円で提案していたところを、AIツール活用により1記事1万円程度で提案できるようになったため、クライアントの予算内で提案が可能になりました。また編集工数が一定化したことで、納期の予測も立てやすくなり、プロジェクト管理も楽になったとのことです。
コンテンツ制作会社:ワークフロー標準化で効率化
あるコンテンツ制作会社では、記事制作のワークフローを標準化し、プロジェクト管理ツールを導入することで、編集チーム全体の生産性が40%向上しました(参考:今すぐできる工数削減の4原則 – manage)。
具体的には、記事制作を「企画→構成作成→執筆→初稿編集→最終チェック→入稿」という6つのステップに明確に分け、各ステップの担当者と所要時間を定めました。これによりどの記事がどの段階にあるかが一目で分かるようになり、進捗確認の手間が大幅に削減されました。
また各ステップでのチェック項目をマニュアル化したことで、編集者の属人化が解消され、誰が担当しても同じ品質を保てるようになったといいます。
記事編集の工数削減を実現して本来の価値創造に集中しよう
記事編集の工数がかかりすぎる問題は、多くの編集者が直面している課題です。しかし適切な工数削減施策を導入することで、編集者は本来の役割である「記事の価値向上」「読者への新しい知見の提供」に集中できるようになります。
本記事で紹介した7つの方法は、それぞれが独立して効果を発揮しますが、組み合わせることでさらに大きな工数削減が期待できます。まずは自社の課題を正確に把握し、最も効果が高そうな施策から段階的に導入していくことをおすすめします。
特にAIライティングツールの活用は、近年最も注目されている工数削減手法です。従来のAIツールでは品質面で満足できなかった企業も、プロのSEOライターが開発した専門ツールを活用することで、大幅な工数削減と品質維持の両立が可能になっています。
合同会社Writers-hubでは、記事編集の工数削減をトータルでサポートしています。SEOキーワード設計からコンテンツ制作、内製化支援まで、貴社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。またプロのSEOライターが開発したAIライティングツール「一気通貫Pro」もご用意しており、初稿作成の工数を劇的に削減しながら、SEOに強い高品質な記事を量産できる体制構築をサポートいたします。
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