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AIオーバービュー(AIによる概要)とは?仕組み・引用の条件・測り方

AI Overviewに出るために、Googleは専用の対策を求めていません。公式ドキュメントには追加の要件も専用の構造化データも要らないと書かれており、効くのは検索全体と同じSEOの基礎です。引用されているかは、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートと、30問をChatGPT・Gemini・Claudeに聞いて社名を数える方法で確かめられます。

Google検索の結果画面の最上部に、AIが生成した要約と出典リンクが表示されている様子を、落ち着いた配色で図解したイメージ。

「AI Overviewに引用されるには、何か専用の対策が要るはずだ」。AI検索が広まってから、構造化データやFAQの追加をAI Overview対策として勧める解説が増え、専用の作業から手をつけるものだと受け取られやすくなりました。ところが、Googleの公式ドキュメントには、AI OverviewやAIモードに出るための追加の要件はなく、専用の構造化データを足す必要もないと明記されています。引用されるかを分けるのは、検索全体と同じSEOの基礎と、記事そのものの作りです。

本記事では、AI Overviewの仕組みと呼び名の違いから、流入への影響、Googleが示す引用の条件、自社がAIの回答に出ているかを測る手順まで、記事制作会社の視点で順を追ってお伝えします。

この記事でわかること
  • AI Overview(AIによる概要)は検索結果の最上部に出るAIの要約で、SGEはその試験版の旧称
  • AI Overviewは直接オフにできず、「ウェブ」フィルタでAI Overviewを省いた結果に切り替えられる
  • 引用されるために専用の最適化や構造化データは要らず、検索全体と同じSEOの基礎が効く
  • Search Consoleでは、生成AIの機能にページが出た表示回数を専用のレポートで見られる
  • ChatGPTなどの回答に社名が出るかは、30問を3つのAIに聞いて数えると測れる

AI Overview(AIによる概要)とは、検索結果の最上部に出るAIの要約

AI Overviewとは、検索キーワードに対する答えをAIが生成した短い要約として、検索結果の最上部に表示する機能です。Googleは、検索専用にカスタマイズしたGeminiモデルがこの要約を作っていると説明しています。従来のように青いリンクが10件並ぶ前に、まず「まとめ」が置かれる、という理解でおおむね正確です。

検索結果の最上部に、AIの要約が出典リンク付きで表示される点が最大の変化です。ユーザーは個々のページを開かなくても、複数の情報源をまたいだ答えの概略をその場で受け取れます。要約の中や横には参照元へのリンクが添えられ、詳しく知りたい人はそこからサイトへ移動できる仕組みになっています。

よく混同されるのが、以前からある強調スニペット(featured snippet)との違いです。強調スニペットは、既存の1ページから該当する箇所をそのまま抜き出して表示します。対してAI Overviewは、複数の情報源をまたいでAIが新しく文章を組み立てる点が異なります。同じ「検索結果の上に出る囲み」でも、成り立ちはまったくの別物だと理解しておくと、後の対策の話が腑に落ちやすくなります。

AI Overviewが検索結果の最上部に表示される構造の図解
Google AI Overviews - Search anything, effortlessly
With AI Overviews & Search, let Google do the work to find exactly what you need, faster.
🌐 search.google
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「AIによる概要」「AIO」「SGE」と呼び名が分かれている理由

同じ機能を指しているのに名前が複数あるため、最初につまずく方が少なくありません。ここで整理しておきます。

  • SGE(Search Generative Experience) は、2023年にSearch Labs(Googleの実験機能を試せる場)で始まった試験版の名称でした。
  • AI Overviews は、その試験を経て2024年5月に米国で正式版になったときの英語名称です。
  • AIによる概要 は、日本語での正式名称にあたります。
  • AIO は、AI Overviewsを略したSEO業界での通称です。

つまり、SGEとAI Overviewは「試験版と正式版」の関係であり、まったく別の機能ではありません。過去にSGEの名前で語られていた話の多くは、いまのAI Overviewにそのまま当てはまります。

日本ではいつから使えるようになったのか

日本での正式な提供は、2024年8月16日にGoogleがAIによる概要の展開を発表したことから始まりました。このとき対象になったのは、日本を含む英国・インド・インドネシア・メキシコ・ブラジルの6か国です。米国での正式公開が2024年5月ですから、日本はおよそ3か月遅れで正式に対応言語へ加わった格好になります。

※ 出典 Google Japan Blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」(2024年8月16日)

AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法
日本をはじめとした世界中のより多くの人々が、より簡単な方法で必要な情報を探して、ウェブ上のあらゆるものを発見できるようになります。
🌐 blog.google
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Web担当者Web担当者

AI Overviewって、SEO的にはもう慌てて対策しないと手遅れなんでしょうか。

Writers-hub編集部Writers-hub
編集部

結論から言うと、AI Overview専用の裏技を急いで追う必要はありません。むしろGoogleは、そこに出るための特別な最適化は不要だと公式に述べています。大事なのは基礎の徹底で、その中身をこの記事の後半で具体的に説明します。

関連記事:LLMOとは?SEOとの違いとAIに選ばれる対策をわかりやすく解説

AI OverviewとSGE・AIモードの違い

先ほど触れたとおり、SGEはAI Overviewの旧称(試験版の名前)です。混同しやすいのはむしろ「AIモード」のほうでしょう。AIモードは、AI Overviewとは別に用意された、より対話的な検索体験を指します。ひとつの質問に答えて終わりではなく、追加の質問を重ねながら深掘りしていく点が特徴です。

両者を切り分けると、頭の中が整理されます。AI Overviewは通常の検索結果ページの上部に出る「要約」、AIモードは会話しながら探すための「別の入り口」という位置づけです。日常の検索でまず目にする機会が多いのは、前者のAI Overviewのほうです。

💡
  • SGE 試験版の旧称。いまのAI Overviewの前身
  • AI Overview(AIによる概要) 通常の検索結果の最上部に出るAIの要約
  • AIモード 追加質問を重ねて深掘りする、対話型の別モード

関連記事:SGEの使い方とは?設定手順とAIによる概要への移行、SEOへの影響まで解説

使い方と、「表示されない」「消したい」ときの対処

AI Overviewは、ユーザーが特別な設定をしなくても、対象になるキーワードで検索すれば自動的に表示されます。要約の下部や横にある出典リンクをたどれば、元になったサイトへ移動できます。展開ボタンを押すと、より詳しい説明や追加の参照元が開く場合もあります。

一方で、「検索しても表示されない」「表示を消したい」という方もいます。ここは仕組みを知ると納得できます。

AI Overviewが「表示されない」のはなぜか

AI Overviewは、すべての検索で出るわけではありません。表示されるかどうかは、検索キーワードの性質によって変わります。AIが要約で価値を出しやすい問いでは表示されやすく、要約になじまない問いでは表示されにくい、という傾向があります。

表示されやすいのは、次のようなキーワードです。

  • 用語の意味を知りたい定義系(「〇〇とは」)
  • やり方や手順を知りたいノウハウ系
  • 選び方や比較を知りたい検討系

反対に、表示されにくいのは次のようなキーワードです。要約より公式ページへ直行したほうがよい問いや、鮮度と正確さが問われる問いでは、要約が出にくくなります。

  • 会社名やサービス名を直接探す指名・ナビゲーション系
  • 購入や予約、申し込みなどの取引系
  • 速報性の高いニュース

Googleは、通常の検索結果に付け加える価値があるとシステムが判断したときだけAI Overviewを表示するため、出ない検索も多いと説明しています。速報性の高いニュースについては、AI Overviewを出さない方針を2024年5月に示しました。

※ 出典 Google 検索セントラル「AI features and your website」、Google「AI Overviews: About last week」(2024年5月30日)

自社の重要キーワードで表示されないときは、故障を疑う前に「そのキーワードはAIが要約を出しやすい問いか」を確かめてみてください。指名検索や取引直前のキーワードで出ないのは、多くの場合、仕様どおりの動きです。

AI Overviewを消したい・オフにしたいとき

「わずらわしいから完全にオフにしたい」という要望は根強くあります。ただ、Googleのヘルプは明確です。AI Overviewを直接オフにすることはできません(Googleは「Features cannot be turned off」と記載しています)。

その代わり、検索後に「ウェブ」フィルタを選ぶと、AI Overviewなどの機能を含まないテキストリンクだけの結果に切り替えられます。従来型の検索結果に近い見え方を取り戻したいときは、この方法が現実的です。

1
STEP
目的のキーワードで検索する

まずいつもどおりGoogle検索を行います。この時点ではAI Overviewが上部に出ることがあります。

2
STEP
検索メニューから「ウェブ」を選ぶ

検索結果の上部にあるフィルタ(メニュー)から「ウェブ」を選択します。表示が見当たらないときは、メニューの「もっと見る」の中を確認してください。

3
STEP
テキストリンクだけの結果を確認する

ウェブフィルタが適用されると、AI Overviewなどの機能が省かれ、テキストベースのリンク中心の結果に切り替わります。

※ 出典 Google 検索ヘルプ「Find information in faster & easier ways with AI Overviews in Google Search」

Google 検索の AI による概要で、情報をすばやく簡単に見つける - パソコン - Google 検索 ヘルプ
重要: 現在、Google 検索サービス(検索、マップ、ショッピング、フライト、ホテル、翻訳、ニュースなど)の設定を更新しています。この記事で説明する設定は更新中のため、現在の画面と一致しない場合があります。詳しくは、新しい検索サービスの設定をご覧ください。
🌐 support.google.com
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検索する人の側ではオフにできない一方、自社のページをAI Overviewに出したくないサイト運営者は、Search Consoleの設定で検索の生成AI機能からサイトを外せます。Googleは2026年6月に、サイトを外す設定の試験を始め、8月31日に全世界のサイトへ提供を広げました。外すと、AI OverviewやAIモードからの流入と表示回数はなくなります。Googleは、外す設定を、生成AI機能の外の検索結果の順位には使わないと説明しています。

※ 出典 Google「New opportunities, control and insights for website owners」(2026年6月3日、8月31日更新)

New opportunities, control and insights for website owners
We’re introducing new tools to help website owners navigate AI in Search.
🌐 blog.google
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AI OverviewがSEO・サイト流入に与える影響

AI Overviewが自社サイトへの流入にどう影響するかが、サイト運営者にとって本当に気になる点でしょう。AI Overviewが検索結果の最上部を占めると、ユーザーがサイトを開かずに答えを得て検索を終える、いわゆるゼロクリックが増えます。要約の完成度が高いほど、その傾向は強まると考えられます。

ただし、影響はすべてのキーワードに一律ではありません。ここが実務では決定的に重要です。情報型はAI Overviewで完結し、検討・比較・指名にはクリックが残るという非対称を前提に流入戦略を組むと、打ち手が具体的になります。「〇〇とは」で概要を得るだけの検索は要約で満たされやすい一方、サービスを比べたい、料金を確かめたい、特定の会社を指名して探したい、といった検索では、ユーザーはやはり個別ページを開きます。

優先順位のつけ方は、思ったよりシンプルにできます。まず、自社の重要キーワードを「情報型」と「検討・比較・指名型」に仕分けます。情報型で上位を取っていたページは、要約に持っていかれてクリックが落ちる前提で、指名検索や関連する検討キーワードへ送り出す内部リンクの入口として作り直します。検討・比較・指名型のページには、これまで以上に一次情報と具体性を足して、わざわざ開く価値を明確にします。この二段構えが、流入の目減りを最小限に抑える現実的な守り方になります。

そのうえで、サイト運営者から見たメリットとデメリットを、正直に並べておきます。

サイト運営者のメリット
  • AI Overviewに引用されれば、要約内での露出と出典リンクで認知の入口になる
  • 引用の実績が積み重なると、指名検索や信頼の獲得につながりうる
サイト運営者のデメリット
  • 概要で答えが完結する情報型キーワードでは、クリックが減りやすい
  • どのサイトが引用されるかをこちらで制御しきれない
情報型クエリと検討・比較・指名クエリでクリックの残り方が異なることを示す図
経営者経営者

つまり、情報型の記事は書いても流入が減る一方ということでしょうか。

Writers-hub編集部Writers-hub
編集部

一方通行とまでは言えません。情報型の記事は、引用されて認知の入口になる価値が残ります。ただ、流入と成果を支える主役は、比較・検討・指名で開いてもらえる記事のほうへ移っていきます。制作の重心をそちらへ寄せる、という判断が現実的です。

関連記事:AI Overviewの広告とは?出稿できるのかと検索流入への影響を解説

AI Overviewに「引用される」ために本当に必要なこと

AI Overviewに引用されるために必要なのは、専用の対策ではなく、Google検索全体と同じSEOの基礎です。多くの解説記事は「AIO対策として構造化データを入れよう」「FAQを足そう」と勧めます。ところが、Googleの公式ドキュメントを読むと、話は少し違います。

AI OverviewやAIモードに出るための特別な最適化は不要だと、Googleは明言しています。「追加要件はない」「専用のschema.org構造化データを足す必要もない」とまで書かれています。つまり、AI Overviewだけを狙った小手先の施策の多くは、一次情報の裏付けを欠いているのです。

※ 出典 Google 検索セントラル(Google Search Central)AI機能に関する公式ドキュメント

AI 機能とウェブサイト | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers
Google 検索の AI 機能により、ユーザーがウェブサイトを見つけやすくなります。検索での AI 機能の仕組みと、コンテンツを AI エクスペリエンスに反映させる方法について説明します。
🌐 developers.google.com
外部リンク

この公式見解を踏まえると、構造化データの位置づけも正確に理解しておきたいところです。

ℹ
  • 構造化データそのものは、Googleがページ内容を理解する助けにはなります
  • ただし「AI Overviewに出るための専用の構造化データ」は存在しません
  • 構造化データを入れれば引用される、という因果は、Googleの説明とは異なります

Googleが「しなくてよい」と挙げる対策

Googleは、生成AI検索向けの公式ガイドで、AI検索のためにしなくてよいことも挙げています。構造化データのほかに挙がっているのは、次の4つです。

  • llms.txtなど、AI向けの特別なファイルやマークアップを作る
  • AIが理解しやすいように、内容を細かく分割する
  • AIのためだけに、文章の書き方を変える
  • Web上で、不自然な「言及」を集める

Googleは、4つともGoogle検索のためにする必要はないと説明しています。llms.txtは、ほかのサービスのために置いても問題はなく、Google検索での表示や順位には影響しません。

※ 出典 Google 検索セントラル「Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド」

Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers
Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する方法を説明します。これには、公式ベスト プラクティス、技術的な SEO アドバイス、新しい AI エージェント ガイダンスが含まれます。
🌐 developers.google.com
外部リンク

Googleが挙げるSEOの基礎

AI Overviewが検索全体と同じ基礎を求めるのは、回答の材料を通常の検索と同じ仕組みで集めているからです。Googleの説明では、AI OverviewやAIモードは、検索の順位付けの仕組みでインデックスからページを取り出して回答を作り、関連する複数の検索(クエリファンアウト)も同時に行うことがあります。

Googleの公式ドキュメントが挙げる基礎のうち、記事を載せるサイトがまず確かめたいのは次の6つです。

  • インデックスされ、スニペット付きで検索結果に出せる状態になっている
  • robots.txtやCDNの設定で、クロールを止めていない
  • Search Consoleで、検索の生成AI機能からサイトを外していない
  • 重要な内容を、テキストとして載せている
  • 独自の視点や経験にもとづく、ほかにない内容になっている
  • 運営者や情報源がわかる、信頼できる体制になっている

引用されやすい記事の構造

AI Overviewに引用されやすいのは、奇をてらった記事ではありません。見出しで問いを立て、その直後に結論を短く置き、根拠と一次情報で支えるという構造を持つ記事です。おもしろいのは、こうした記事はAIにとって引用しやすいだけでなく、人間の読者にとっても要点をつかみやすいという点でしょう。AI Overview対策とユーザー体験の改善は、別々の作業ではなく同じ方向を向いています。

AIに引用されやすい記事の構造を示す図解

なぜ結論を見出しの直後に置くと有利なのでしょうか。AI Overviewは、問いに対する答えをできるだけ短くまとめようとします。答えが記事のどこにあるか探しにくい構成だと、AIも人も要点を拾えません。逆に、見出しで問いを立て、次の一文で言い切ってしまえば、抜き出す側は迷わずに済みます。検索エンジンのために結論を先に出す、というより、読み手が最短で理解できるように書いた結果としてAIにも伝わりやすくなります。この順序で捉えるのが正確です。回りくどい前置きや、結論を最後まで引っ張る構成は、AI検索の時代にはとくに損をしやすくなりました。

AIに聞かれたとき、自社の名前は答えに出ていますか

滋賀のLLMO対策は、AIに聞かれたときに、社名が答えに出るようにする対策です。滋賀で事業をしていて、AI OverviewやChatGPTなどの回答に自社の名前を出したい方は、対策の中身をご覧ください。

Search Consoleでは、AI Overview経由の流入はどう見えるのか

Search Consoleでは、AI OverviewやAIモードにページが表示された回数を、生成AIパフォーマンスレポートで分けて見られます。Googleは2026年6月3日にレポートを発表して一部のサイトから提供を始め、8月31日に全世界のサイトへ広げました。

※ 出典 Google 検索セントラル ブログ「Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console」(2026年6月3日)

Search Console に検索の生成 AI のパフォーマンス レポートを導入 | Google Search Central Blog | Google for Developers
🌐 developers.google.com
外部リンク

Googleの発表では、レポートで見られる項目は次の5つです。

  • 表示回数
  • ページ
  • 国
  • デバイス
  • 日付

表示回数は、自社のURLがAI OverviewやAIモードなどの生成AIの機能に表示された回数です。日付は、時間・日・週・月の単位で切り替えて推移を見られます。

一方で、Googleが発表したレポートの項目に、クリック数は入っていません。Googleは、AI機能に表示された流入も、Search Consoleの「ウェブ」検索タイプの全体トラフィックに含まれると説明しています。

💡

AI Overview経由のクリックは分けて見られないため、生成AIパフォーマンスレポートで表示回数が伸びたページについて、通常の検索パフォーマンスでクリック率の推移を見比べます。要約に持っていかれやすい情報型キーワードで表示回数が伸びてもクリック率が下がる、といった変化を、キーワードの性質とあわせて読み解いていきます。

AIの回答に社名が出るかを測る手順

AIの回答に自社の名前が出るかは、お客様が聞きそうな質問をAIに直接聞き、名前が出た回数を数えると測れます。Search Consoleのレポートが数えるのは、GoogleのAI機能に自社のURLが表示された回数で、ChatGPTなどほかのAIの回答や、回答の文中で社名が挙がったかは分からないためです。

測る手順は次の4つです。

1
STEP
お客様が聞きそうな質問を30問決める

自社をまだ知らないお客様が、相談先を探すときにAIへ打ちそうな質問を書き出します。社名を入れた質問では自社が出て当然なので、地域と業種で相談先を探す質問や、悩みから解決策を探す質問、候補を比べる質問から作ります。

2
STEP
ChatGPT・Gemini・Claudeの3つに同じ質問を聞く

30問を、3つのAIに同じ文面で聞き、聞いた日付も残します。GoogleのAIでの出方も見るなら、同じ質問をGoogle検索のAIモードでも聞いてください。

3
STEP
回答ごとに、社名と挙がった会社を記録する

30問と3つのAIで、回答は90になります。回答ごとに自社の名前が出たか、ほかにどの会社が挙がったかを表に書き、名前が出た回数を数えます。

4
STEP
毎月同じ質問を聞いて変化を見る

同じ30問を毎月AIに聞き、名前が出た回数と、紹介のされ方の変化を見比べます。AIの回答は聞くたびに変わることがあるので、1回の結果より、月ごとの変化で判断するのが確かです。

自社の名前が出なかった質問と、代わりに挙がった会社が分かると、どの質問への答えを自社のサイトに足せばよいかの手がかりになります。

30問を3つのAIに聞いて社名が出た回数を数える流れの図解

よくある質問

AI Overviewの表示・オフ・引用・計測について、よくある5つの質問に答えます。

AI Overviewはすべての検索で表示されますか。

いいえ。表示されるかどうかは検索キーワードの性質によって変わります。定義系やノウハウ系では出やすく、指名・取引の検索や速報性の高いニュースでは出にくい傾向があります。

AI Overviewを完全にオフにできますか。

直接オフにはできません。ただし検索後に「ウェブ」フィルタを選ぶと、AI Overviewを含まないテキストリンク中心の結果に切り替えられます。

自社のサイトをAI Overviewに出さないようにできますか。

できます。Search Consoleで、検索の生成AI機能からサイトを外す設定を選べます。外すと、AI OverviewやAIモードからの流入と表示回数はなくなります。

引用されるために専用の構造化データが必要ですか。

必要ありません。Googleは、AI Overviewに出るための特別な最適化や専用の構造化データは不要だと公式に述べています。クロールでき、信頼できるコンテンツを、検索全体と同じSEOの基礎に沿って作ることが前提になります。

AI Overviewからの流入だけをSearch Consoleで確認できますか。

表示回数は確認できます。2026年6月に加わった生成AIパフォーマンスレポートで、AI OverviewやAIモードにページが表示された回数を見られます。クリックはレポートの項目になく、「ウェブ」検索タイプの全体に合算されて計測されます。

まとめ AI Overview時代に、Web担当者がまず取り組むこと

AI Overviewは検索結果の最上部に出るAIの要約で、日本では2024年8月から正式に使えるようになりました。SGEはその旧称、AIモードは別の対話型の体験という違いも押さえておくと混乱しません。直接オフにはできず、ウェブフィルタで機能を省いた結果に切り替えるのが正しい対処でした。

そして最も重要なのは、引用を狙ううえでGoogleは特別な最適化を求めていないという事実です。慌てて専用の構造化データを足すより、クロール可能で、見出し直後に結論があり、一次情報に支えられた信頼できる記事を積み上げましょう。この基礎こそが、AI Overviewにもユーザーにも効く、遠回りに見えて最短の道です。流入の主役が情報型から検討・比較・指名へ移っていく前提で、制作の重心を置き直すことも忘れないでください。

引用されているかは、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を見て確かめます。ChatGPTやGemini、Claudeの回答で社名が出るかを追う方法は、お客様が聞きそうな30問を毎月聞き、社名が出た回数を数えることです。

合同会社Writers-hubは、滋賀のLLMO対策として、AIに聞かれたときに社名が答えに出るようにする対策を行っています。対策のページに載せているのは、Google検索のAIモードの回答に名前が出た、2nd.BASE STUDY ROOMや1st.BASE、彦根とこピアノ教室、当社の例です。例は2026年10月4日と10月8日の回答で、AIの回答は聞くたびに変わることがあります。

AIに30問聞いたとき、自社の名前は何回出るでしょうか

滋賀のLLMO対策では、お客様が聞きそうな質問30問をChatGPT・Gemini・Claudeの3つに聞き、御社の名前が何回出たか、どの質問でどの会社が挙がっているかを報告します。そのあとも毎月同じ質問をAIに聞き、名前が出た回数と紹介のされ方の変化をお伝えします。

この記事を書いた人

米山拓真

米山拓真

合同会社Writers-hub 代表社員

滋賀県立大学工学研究科の修士課程を修了後、大手制作会社の編集部を経て2019年にWebライターとして独立。2020年に記事制作を手順化した「ハブ式SEOライティングメソッド」を開発し、これまでに200人以上のライターを育成しました。2022年3月に合同会社Writers-hubを設立し、会社として累計8,000記事以上のSEO記事制作に携わっています。2024年にAIライティングシステム「一気通貫Pro」、2025年から書き手の文体を再現するAI編集者「Edico」を開発。このブログでは、クライアント案件と自社サイトで実際に試したことを書いています。

読んで終わりにしないために

記事の内容を自社に当てはめるとどうなるか、オンライン30分で一緒に整理します。費用はかかりません。