GEOの意味とは？接頭辞のgeoとの違いとAIに名前が出るかの測り方

「GEOのgeoは地理の意味だから、GEO対策は地図や地域の検索で上に出すための対策だろう」。geoはgeography（地理学）の頭と同じつづりなので、地図や場所の話に見えるのも無理はありません。ところが、マーケティングで使うGEOはGenerative Engine Optimizationの略で、ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答に、自社の名前が取り上げられることを目指す取り組みです。成果も検索順位では測れず、AIの回答に名前がどう出たかで測ります。

本記事では、GEOという言葉が生まれた論文と、接頭辞のgeoとの違いから、3つのAIに聞いて名前の出方を測る手順まで、LLMO対策を手がける制作会社の視点で順を追ってお伝えします。

GEOの意味は生成エンジン最適化

マーケティングで使うGEOは、Generative Engine Optimizationの略で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。生成エンジンは、生成AIを使ってWebの情報を集め、要約して質問に答える検索の仕組みを指す言葉です。GEOは、生成AIの回答の中に、自社のサイトや名前が取り上げられるようにする取り組みを指します。

GEOという言葉は、2023年11月に公開された論文「GEO: Generative Engine Optimization」で提唱されました。書いたのは米国のプリンストン大学やインド工科大学デリー校などの研究者で、論文はデータマイニングの国際会議KDD 2024に採択されています。

GEO: Generative Engine Optimization

The advent of large language models (LLMs) has ushered in a new paradigm of search engines that use generative models to gather and summarize information to answer user queries. This emerging technology, which we formalize under the unified framework of generative engines (GEs), can generate accurate and personalized responses, rapidly replacing traditional search engines like Google and Bing. Generative Engines typically satisfy queries by synthesizing information from multiple sources and summarizing them using LLMs. While this shift significantly improves $\textit{user}$ utility and $\textit{generative search engine}$ traffic, it poses a huge challenge for the third stakeholder -- website and content creators. Given the black-box and fast-moving nature of generative engines, content creators have little to no control over $\textit{when}$ and $\textit{how}$ their content is displayed. With generative engines here to stay, we must ensure the creator economy is not disadvantaged. To address this, we introduce Generative Engine Optimization (GEO), the first novel paradigm to aid content creators in improving their content visibility in generative engine responses through a flexible black-box optimization framework for optimizing and defining visibility metrics. We facilitate systematic evaluation by introducing GEO-bench, a large-scale benchmark of diverse user queries across multiple domains, along with relevant web sources to answer these queries. Through rigorous evaluation, we demonstrate that GEO can boost visibility by up to $40\%$ in generative engine responses. Moreover, we show the efficacy of these strategies varies across domains, underscoring the need for domain-specific optimization methods. Our work opens a new frontier in information discovery systems, with profound implications for both developers of generative engines and content creators.

🌐 arxiv.org

外部リンク

論文が用意した1万件の質問集のうち、評価用の1,000件を使った実験では、関連する資料からの引用や統計を文章に加えると、生成エンジンの回答でのサイトの露出が最大40％増えました。反対に、キーワードを詰め込む方法では、露出は増えなかったと報告されています。

接頭辞のgeoとGEOの違い

英語の接頭辞のgeo-は「地球・土地」を表す言葉で、生成エンジン最適化のGEOとは、つづりが同じだけの別の言葉です。geo-はギリシャ語で「地球」を意味する語から来ており、geography（地理学）やgeology（地質学）の頭に付いています。発音は「ジーオウ」に近く、カタカナでは「ジオ」と書かれます。

マーケティングのGEOは、ChatGPTやSEO、LLMOといった言葉と一緒に出てきます。前後にAIや検索の言葉があれば、生成エンジン最適化の意味で読んでかまいません。

経営者

GEO対策と聞いて、地域（ジオ）のお客さんに見つけてもらうための対策だと思っていました。

Writers-hub
編集部

地域のお客さんを相手にするお店にも、関係はあります。ただ、GEOのGは「生成」を表すGenerativeの頭文字で、地理の意味は含みません。「◯◯市でおすすめの整体は？」のように、地域名を入れてAIに聞く人へ名前を挙げてもらうことが、お店にとってのGEOです。

GEOとSEO・LLMOの関係

GEOは、自社を出したい場所がSEOと違い、LLMOとはほぼ同じ取り組みを指します。SEOは検索結果に並ぶページの一覧で上位に出ることを、GEOは生成AIが書く回答文の中に取り上げられることを目指します。

Googleは、検索の「AIによる概要」や「AIモード」に表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も要らないと説明しています。Google検索のAIの回答に限れば、SEOと別の作業を始める必要はありません。SEOとGEOで共通する作業と違う作業は、GEOとSEOの違いの記事にまとめました。

AI 機能とウェブサイト | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers

Google 検索の AI 機能により、ユーザーがウェブサイトを見つけやすくなります。検索での AI 機能の仕組みと、コンテンツを AI エクスペリエンスに反映させる方法について説明します。

🌐 developers.google.com

外部リンク

LLMOやAIOも、生成AIの回答に自社を出すための取り組みを指す言葉として、GEOとほぼ同じ意味で使われています。呼び方ごとの違いは、LLMOとAIOの違いで整理しています。

GEOの成果の測り方

GEOの成果は、検索順位ではなく、生成AIの回答に自社の名前が出たか、何番目に出たか、どう紹介されたかで測ります。GEOを提唱した論文も、SEOでは複数の質問での平均順位でサイトの見え方を測ってきたものの、生成エンジンには当てはまらないと指摘しています。生成エンジンは1つの回答に複数のサイトの情報をまとめて書くので、検索結果のような1位・2位の順位だけでは、見え方を測れません。

店や会社が自分で測るときは、名前が出たかと何番目かを記録すれば、変化を追えます。

自分で測る手順は、次の4つです。

同じ質問でも、聞くたびに回答が変わることがあります。

10問を3つのAIに3回ずつ聞くと、読む回答は90回分になります。最初に名前が出るかどうかだけを知りたいなら、AIに聞く作業を任せる方法もあります。

地域のお店がAIの回答で確かめる項目

地域のお客さんを相手にするお店や会社は、名前が出たかに加えて、AIが書いた紹介の中身が正しいかを確かめます。AIは、実際と違う定休日や料金のまま店を紹介することがあります。AIの回答を信じたお客さんは、定休日に店へ来てしまうかもしれません。

確かめる項目は、次の5つです。

• 店名や会社名の表記
• 場所と最寄り駅
• 営業時間と定休日
• 料金
• 扱っているサービスや商品

間違いを見つけたら、回答に付いた出典のリンクを開き、AIがどのページの情報を使ったかを確かめます。間違いの元が自社サイトなら自社で直し、地域の一覧サイトや口コミサイトなら、掲載しているサイトの問い合わせ窓口に修正を依頼します。

名前が出なかった質問では、代わりにどの店が挙がったかを記録します。挙がった店のサイトと自社のサイトで、場所・料金・対象の書き方を見比べると、自社のサイトに足りない情報が分かります。

GEOの意味でよくある質問

GEOについて、意味の次に確かめておきたい3つの質問に答えます。

GEOとMEOは同じ？

GEOとMEOは別の取り組みです。MEOは、Googleマップや、Google検索の地図の枠で店を上位に表示させる対策を指します。GEOは、生成AIが書く回答文の中に名前を出すことを目指すもので、地図での表示は対象に入りません。

GEOに取り組めばAIに必ず名前が出る？

GEOに取り組んでも、AIの回答に必ず名前が出るとは言えません。AIが何を答えるかはAIを提供する会社の仕組みで決まり、同じ質問でも回答が変わるためです。取り組みの効果は、同じ質問で測り直したときの、名前が出た回数の変化で確かめます。

自社の名前が出るか無料で調べられる？

自社の名前がAIの回答に出るかは、無料で調べられます。ChatGPT・Gemini・Claudeは無料のプランでも質問できるので、「GEOの成果の測り方」の手順で質問を書き出して聞けば、費用をかけずに確かめられます。

まとめ｜GEOは地理ではなくAIの回答に名前を出す取り組み

マーケティングで使うGEOは、地理を表す接頭辞のgeoとは別の言葉で、生成AIの回答に自社の名前を出すことを目指す取り組みです。成果は、お客様が聞きそうな質問を3つのAIに聞き、名前が出たか、何番目か、紹介が正しいかで測ります。サイトを直す前に一度測っておけば、直した後の変化を同じ質問で比べられるでしょう。

私たち合同会社Writers-hubは、滋賀のLLMO対策・AI検索対策として、お客様が聞きそうな質問30問をChatGPT・Gemini・Claudeの3つに聞き、名前が出た回数と紹介のされ方を毎月報告しています。1か月目に計測と設計を行い、2か月目から実行します。AIの回答に名前が出ることは、お約束していません。