BLOG

生成AI活用・業務効率化

ChatGPT・Claude・Geminiなど生成AIツールの使い方と比較、プロンプトの書き方、議事録AIやRPAによる業務自動化、著作権・情報漏洩・ハルシネーションへの備えを扱います。

著作権を守るために気をつけることは、使う前の確認と外注の契約で決まる

著作権を守るために気をつけることを、他人の著作物を使う前の4つの確認、引用として認められる5つの条件、画像やSNSなど場面別の注意点、外注時の契約と納品前チェックの順に整理しました。

画像生成AIのプロンプトは、単語を足すほど良くなるわけではありません。被写体から画風までの6要素を決まった順で組み立てる型と、記事や資料に使う用途別の例文、思い通りにならないときの直し方を、記事制作の現場目線でまとめました。

生成AIの問題点は、ハルシネーションのように技術側に残るものと、確認する人と工程を決めていないために起きるものが混ざっています。7つのリスクの中身と、入力と出力と体制の3か所で止める対策を制作会社の視点で整理しました。

生成AIの商用利用は条件を満たせば可能です。ただし規約の「商用利用OK」が答えているのは使用の可否だけで、生成物の権利や第三者の権利は別に確認が要ります。主要サービスの条件と社内ルールの決め方まで整理しました。

生成AIのプロンプトテンプレートを、調査要約や問い合わせ分類など業務別のコピペ例文で紹介します。使うAIを変えたときに壊れる部分、拾った型を自社の仕事に合わせる手順まで解説します。

ワードサラダの生成に使われてきたマルコフ連鎖や語句置換の仕組みと、生成AIで書いた記事が同じ低品質判定を受ける条件、公開前の点検手順を記事制作会社の視点で整理します。

ワードサラダの怖さは、自社が加害側になる経路とスパムサイトに巻き込まれる被害側の経路で対処が異なります。実務で影響が大きい「文法は正しいのに情報が増えていない記事」の見分け方まで整理します。

生成AIの出力が毎回ぶれるのは、書き方のセンスではなく渡している前提の不足が原因です。プロンプト作成の5ステップ、精度を上げるコツ、AIにプロンプトを作らせる方法、生成ツールの使い分けまで、使い回せる型の作り方を解説します。

プロンプトテンプレートは、生成AIへの指示を型にして出力のばらつきを抑える仕組みです。議事録や営業メールなど業務別のコピペ例文と、精度を決める6つの要素、社内で使われ続けるための運用方法をまとめました。

プロンプトの書き方を、役割・目的・前提情報・制約・出力形式・評価基準の6要素で組み立てる手順として整理しました。メールや議事録など業務別の例文と、出力がずれたときの見直し方まで、記事制作会社の視点で解説します。

プロンプトの作り方を、決める・並べる・試して直す・残すという4つの工程で解説します。目的別の型の使い分け、出力がずれたときに直す場所の見分け方、AIにプロンプトを作らせる手順まで、記事制作会社の実務目線でまとめました。

ブラックボックス化は記録が無いから起きるのではなく、例外時の判断が記録から漏れるために起きます。業務とシステム双方の原因、放置した先に起きること、着手順の決め方と使われる手順書の条件を整理しました。